Uso de la distribución de Poisson en su estrategia de apuestas deportivas

By Ucatchers

Actualizado el 23 de febrero de 2020

Durante décadas, los apostadores inteligentes han utilizado el análisis estadístico para predecir la puntuación final de los eventos deportivos y obtener una ventaja crítica en las casas de apuestas.

Una herramienta analítica que ha demostrado ser popular entre los apostadores agudos durante décadas es una distribución de Poisson. Este artículo presentará a los apostantes algunos de los fundamentos de una distribución de Poisson, donde es más aplicable para usar en apuestas deportivas, y algunas de las limitaciones que probablemente encontrará en su implementación.

¿Qué es una distribución de Poisson?

Desarrollada por el matemático francés del siglo XIX Siméon Denis Poisson, una distribución de Poisson es una teoría de probabilidad que se puede utilizar junto con datos deportivos históricos para determinar el resultado más probable de un evento deportivo.

En el campo de la estadística, una distribución de Poisson mide la probabilidad de eventos no relacionados que ocurren dentro de un período de tiempo específico (asumiendo que se conoce el número esperado de eventos).

Para el profano con experiencia limitada en matemáticas y estadística, puede parecer abrumador. Sin embargo, en un contexto de apuestas deportivas, una distribución de Poisson es un método bastante simple para usar los promedios de los resultados históricos del juego para determinar la probabilidad de una gama de puntajes potenciales en un evento deportivo futuro.

Esto hace que el uso de una distribución de Poisson sea una parte potencialmente crítica de una estrategia general de apuestas al apostar en eventos en los que la puntuación ocurre en una escala pequeña y en incrementos de uno. Dichos eventos incluyen partidos de fútbol y, en menor medida, juegos de hockey y ciertos tipos de apuestas de accesorios de la NFL.

Cómo funciona la distribución de Poisson en las apuestas deportivas

Tomemos un partido de fútbol, ​​por ejemplo. Se puede usar una distribución de Poisson para determinar la puntuación final más probable calculando la “Fuerza de ataque” y la “Fuerza de defensa” de los dos equipos opuestos, y luego comparándolos.

Para ilustrar, usaremos un enfrentamiento hipotético entre Arsenal FC y Chelsea FC, donde se aplica una distribución de Poisson utilizando datos de puntuación históricos tomados de la temporada 2017-2018 de la Premier League inglesa.

Suponiendo que el Arsenal es el equipo local, primero se deben realizar los siguientes cálculos simples, utilizando datos de puntuación de la temporada EPL 2017-2018:

Goles marcados en casa por todos los equipos de la EPL
Goles marcados en la carretera por todos los equipos de la EPL
Goles marcados en casa por el Arsenal
Goles permitidos en casa por el Arsenal
Goles marcados en la carretera por el Chelsea
Goles permitidos en la carretera por el Chelsea

Metas
582436 54 20 32 22

Partidos
380 380 19 19 19 19

Goles / Partidos: Media
1.532 1.147 2.842 1.053 1.684 1.158

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Fuerza de ataque y fuerza de defensa

Con estos resultados en la mano, la “Fuerza de ataque” de cada equipo se expresa como la proporción de la cantidad promedio de goles marcados del equipo y la cantidad promedio de goles marcados de la liga:

  • Fuerza de ataque del Arsenal: 2.842 dividido por 1.532 = 1.855
  • Fuerza de ataque del Chelsea: 1.684 dividido por 1.147 = 1.468

La “fuerza defensiva” se expresa como la proporción entre el número promedio de goles permitidos del equipo y el número promedio de goles permitidos de la liga:

  • Fuerza de defensa del Arsenal: 1.053 dividido por 1.147 = 0.918
  • Fuerza de la defensa del Chelsea: 1,158 dividido por 1,532 = 0,756

Predecir puntuaciones mediante la estrategia de apuestas de Poisson

Una vez determinada la Fuerza de ataque y la Fuerza de defensa de cada equipo, ahora podemos calcular la cantidad más probable de goles que marcará cada equipo en el enfrentamiento.

Para determinar la cantidad probable de goles marcados por el Arsenal, multiplique la Fuerza de ataque del Arsenal por la Fuerza de la defensa del Chelsea y el número promedio de goles en casa marcados por todos los equipos:

  • 1.855 x 0.756 x 1.532 = 2.148

El número probable de goles marcados por el Chelsea se determina multiplicando la Fuerza de ataque del Chelsea por la Fuerza de la defensa del Arsenal y el promedio de goles marcados como visitante por todos los equipos:

  • 1,468 x 0,918 x 1,147 = 1,546

Con estos cálculos, hemos determinado que el promedio de goles anotados en el partido es el siguiente:

  • Arsenal: 2.148
  • Chelsea: 1.546

Calculadoras de distribución de Poisson para determinar múltiples resultados

Ahora que ha calculado el número probable de goles que marcará cada equipo, puede usar una de las muchas calculadoras de distribución de Poisson disponibles en Internet para determinar la probabilidad de un rango de resultados de puntuación para cada equipo.

Para hacerlo, puede usar esta calculadora ingresando el número probable de goles marcados por el Arsenal (2.148) en “Eventos esperados”.

Para determinar el porcentaje de probabilidad de que el Arsenal anote 0-5 goles en el partido, escriba 0, 1, 2, 3, 4, 5 en “Eventos esperados” y presione “Calcular”. El mismo ejercicio también se puede realizar usando la puntuación probable del Chelsea (1.546) ya que ya hemos determinado el porcentaje de posibilidades de cada equipo.

Goles 0 1 2 3 4 5 Arsenal 11.67% 25.07% 26.93% 19.28% 10.35% 4.45% Chelsea 21.31% 32.95% 25.47% 13.12% 5.07% 1.57%

Limitaciones del uso de una distribución de Poisson en las apuestas deportivas

Si bien este ejemplo ilustra cómo se puede predecir la puntuación de una coincidencia individual aplicando resultados históricos a una distribución de Poisson, el método también tiene limitaciones. El más notable de ellos es el elemento humano.

Las lesiones, la disidencia en el vestuario y el simple error humano tienen un impacto dramático en el resultado final de un evento deportivo. Las condiciones climáticas también pueden jugar un papel obvio en el resultado de un juego, mientras que las actuaciones inesperadas de los jugadores clave pueden marcar la diferencia entre ganar y perder.

Perfeccione sus habilidades con sus apuestas deportivas

Los apostadores deportivos a menudo tienen dificultades para encontrar valor cuando hacen apuestas basadas en el puntaje final de un evento deportivo. Si bien incluso el uso más efectivo de las herramientas de análisis estadístico (como una distribución de Poisson) y las estrategias de apuestas deportivas más precisas no necesariamente le garantizan una victoria, desarrollar un dominio de tales herramientas definitivamente puede tener un impacto dramático en su capacidad para encontrar valor el tablero de probabilidades!

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